开发AI印前文档校中，征集广大印友们的想法与建议
 

我是做AI的，印刷是外行。偶然了解到印刷行业也有些AI应用场景，比如印前客传文档和设计稿的智能内容校对。
当前完成了一版原型开发，跑通了基本流程，原型展示如下：
大概流程是：上传基准文档（客户上传的word）和目标文档（设计软件导出的pdf），自动或主动发起校对，返回校对结果展示， 选择具体的错误问题会定位到pdf文档的具体位置，框定内容并提示错误问题描述。进一步可以与智能体就校对内容和结果展开对话。导出模板化或AI总结的报告。
现征集广大印友们的想法与建议，希望开发出更好用，更智能的印前软件。

文字内容，这个层面是客户那边核对的，不是你印刷厂去介入的。

客户把文档发了印刷厂，文字内容1就是1，2就是2，你操个屁的心。

目前为止，AI弱智能做到的，也就你应用的这样——本质也就是OCR出来文字，再AI纠错（还是得基于词语词汇，比如一些自编地址连网上都搜不到，词语词汇没有大数据喂食的话，一样还是AI弱智），很低级的应用了。

而且这并不是印前制作的工作范畴。你能拼好版，上机不出错，就是行好万年船了。

你做这个AI校对的话，不管对不对，我们还要去旁边认真看字。二就是我们出错不光是文字，彩盒有颜色数值，书本有顺序其他的等等....还不如我们自己两个文件套上去来的快（我们这有专门的人蓝纸对源文件）

看了下你的介绍，主要是校对稿件的内容，还是有市场的

感谢支持，这个想法也不我自己凭空想象的，是来自一个干印刷的老板。这个老板他公司既有印刷工厂又有设计团队，我理解是这个智能校对的价值是在设计环节，一方面如果客户提供内容可能出错，中途修改消耗更多设计精力，另一方面如果客供内容本来没错，万一设计过程引入错误，生产后设计阶段要承担较大损失。
AI进化的速度很快，现阶段已经不是停留在词语词汇级别了，而是有了语言理解，上下文关联、知识库搜索能力了。OCR精度是一大挑战。
拼版这位老板也提到了，不过他说单纯的拼版还不行，得和预检结合起来才有价值。

文字型的书籍，有出版社专业人工校对。
要是引入AI校对，人工是不是最后还得重复劳动：
1、自己本职人工校对一次
2、检查AI弱智有没纠错出来，而不放心的第二次？
本末倒置，变成人工去监察AI有没有用？

是一位做包装印刷多年的老板提出来的需求，我也是把握不准是普遍的一种强需求，还是他个人或公司的特殊需求。目前是专门针对文字内容的校对，更多是要从语义逻辑上去分析判断，不单纯是逐字逐句的比较。除了文字内容校对，这位老板还提出拼版和预检，说只有外国esko做得好，但是价格非常高，中小企业很难用得起。您所的颜色数值或出血啥的，可能是属于这位老板说的预检吧。我看过esko或其它同类的软件，是对两个图类似找茬一样的校对，不知道两个版图的来源。

对主要针对稿件内容，一是校对客供产品信息内容本身是否存在问题，二是设计稿已排版的内容与客供内容有什么差异。

人工会存在视觉疲劳、细节疏忽、逻辑短路的情况，AI不能完全替代人工，做得好的话应能减少人工劳动强度，提高效率， 与人类能力形成互补，双重作用把错误概率降低到最小。正如你说那样，如果AI太弱智，不但不能发现关键错误反而引入大量误报的话，还需要人工去逐一审查，确实会带来额外的工作量。目前通用的AI，像元宝、豆包的校对结果确认不尽人意，这也正好给垂直细分行业的AI应用预留生存空间。

做好有很大的市场，书籍排版的校对工作，人工必将被AI取代，这方面市场上还没有比较成熟软件，有几家在开发，差强人意，加油！

感谢鼓励，目前主要是专注包装设计校对。

印刷厂也想用啊，虽然现在不现实，将来也需要AI来处理，高效/节约成本/出错率低