人工智能工具，用哪个比较方便好用？

jununj2 · 2024-04-22, 09:56

人工智能工具，用哪个比较方便好用？现在流行人工智能AI什么的，想在网上寻求一些难题的解决方案，但不知道哪个好用、而且免费？请大家给一些建议。搜了一下，但好像都是外国的吧，也不知道能不能用，免费不。

**wangyu1314** · 2024-04-22, 11:34

又能解决难题，又不用花钱，这种工具我也想找，楼主找到了通知我一声。

**redwinding** · 2024-04-22, 11:56

引用:

作者: wangyu1314

又能解决难题，又不用花钱，这种工具我也想找，楼主找到了通知我一声。

老大嫌弃你白嫖，我翻译一下。

lvhonghui · 2024-04-22, 13:04

1. TensorFlow：由Google开发的开源机器学习框架，可以用于构建和训练各种深度学习模型。
2. PyTorch：由Facebook开发的开源深度学习框架，具有易用性和灵活性。
3. scikit-learn：一个用于机器学习的Python库，提供了各种常用的机器学习算法和工具。
4. Jupyter Notebook：一个交互式笔记本，可以在浏览器中编写和运行代码，非常适合数据分析和机器学习实验。

这些工具都是免费的，并且有大量的文档和教程可供参考。

**redwinding** · 2024-04-22, 13:49

引用:

作者: lvhonghui

1. TensorFlow：由Google开发的开源机器学习框架，可以用于构建和训练各种深度学习模型。
2. PyTorch：由Facebook开发的开源深度学习框架，具有易用性和灵活性。
3. scikit-learn：一个用于机器学习的Python库，提供了各种常用的机器学习算法和工具。
4. Jupyter Notebook：一个交互式笔记本，可以在浏览器中编写和运行代码，非常适合数据分析和机器学习实验。

这些工具都是免费的，并且有大量的文档和教程可供参考。

有没有可能这些只是基础，搭建成品可能需要大量的DIY的能力

lvhonghui · 2024-04-22, 14:43

引用:

作者: redwinding

有没有可能这些只是基础，搭建成品可能需要大量的DIY的能力

在搭建人工智能解决方案时，可能需要进行数据清洗和预处理、选择合适的机器学习模型、进行模型训练和调优、部署和集成模型等一系列步骤。这些步骤可能需要一定的专业知识和技能，以及对人工智能领域的理解和经验。

如果您对人工智能领域不是很熟悉，建议您可以寻求专业人士或团队的帮助，或者参加相关的培训和课程，以提升自己的技能和能力。另外，也可以尝试使用一些自动化的工具和平台，如AutoML(自动机器学习)工具，来简化搭建人工智能解决方案的过程。