[lvhonghui]

1. TensorFlow：由Google开发的开源机器学习框架，可以用于构建和训练各种深度学习模型。
2. PyTorch：由Facebook开发的开源深度学习框架，具有易用性和灵活性。
3. scikit-learn：一个用于机器学习的Python库，提供了各种常用的机器学习算法和工具。
4. Jupyter Notebook：一个交互式笔记本，可以在浏览器中编写和运行代码，非常适合数据分析和机器学习实验。

这些工具都是免费的，并且有大量的文档和教程可供参考。

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作者: redwinding

有没有可能这些只是基础，搭建成品可能需要大量的DIY的能力

在搭建人工智能解决方案时，可能需要进行数据清洗和预处理、选择合适的机器学习模型、进行模型训练和调优、部署和集成模型等一系列步骤。这些步骤可能需要一定的专业知识和技能，以及对人工智能领域的理解和经验。

如果您对人工智能领域不是很熟悉，建议您可以寻求专业人士或团队的帮助，或者参加相关的培训和课程，以提升自己的技能和能力。另外，也可以尝试使用一些自动化的工具和平台，如AutoML(自动机器学习)工具，来简化搭建人工智能解决方案的过程。